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2026 마플시너지 확률과통계 · 04 모집단과 표본
유형08 공·카드를 꺼내는 시행에서 표본평균
수록 문제 1341~1345 · 해설 2쪽
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유형08 유형 분석
주머니에서 공이나 카드를 꺼내 적힌 수를 확인하고 다시 넣는 시행을 반복할 때, 한 번 꺼낸 수를 확률변수 X로 놓고 모집단의 확률분포를 만든 뒤 표본평균의 평균·분산·확률을 구하는 유형입니다. 공의 개수 비율이 곧 확률이 되므로 확률분포표를 정확히 만드는 것이 출발점입니다. 1343처럼 X̄의 확률분포 [보기]나 1344·1345처럼 미지수 n, a를 구하는 수능·학평 기출도 포함되어 있습니다.
유형08 해설 (1341~1345)
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◀ 유형07 확률질량함수가 주어진 모집단의 표본평균유형09 정규분포 모집단에서 표본평균의 확률 ▶
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유형01 전수조사와 표본조사, 복원·비복원추출 (1304~1306)유형02 표본평균 X̄의 확률분포와 확률 구하기 (1307~1313)유형03 표본평균의 성질과 [보기] 판단 (1314~1317)유형04 모평균·모표준편차로 표본평균의 평균·분산 구하기 (1318~1325)유형05 모집단의 확률분포표로 표본평균의 평균·분산 구하기 (1326~1332)유형06 표본평균의 조건으로 미지수 구하기 (1333~1337)유형07 확률질량함수가 주어진 모집단의 표본평균 (1338~1340)유형08 공·카드를 꺼내는 시행에서 표본평균 (1341~1345)유형09 정규분포 모집단에서 표본평균의 확률 (1346~1351)유형10 표본평균의 확률 활용(독립·근사) (1352~1356)유형11 두 표본평균의 확률 비교 (1357~1362)유형12 표본평균의 확률 조건으로 m, σ, n 구하기 (1363~1366)유형13 모집단과 표본평균의 확률 비교·[보기] 판단 (1367~1372)유형14 표본의 크기 n 구하기 (1373~1377)유형15 표본평균의 확률로 상수 k, a 구하기 (1378~1385)유형16 표본평균의 확률로 m, σ 구하기(실생활) (1386~1391)유형17 부등식을 만족하는 표본의 크기 n의 최솟값·최댓값 (1392~1395)유형18 표본평균과 총합(세트 무게)의 확률 (1396~1403)
해설 저작권은 출판사(희망에듀)에 있으며, 본 페이지는 학습 편의를 위한 정리입니다.