2026 마플시너지 확률과통계 04 모집단과 표본 유형17 부등식을 만족하는 표본의 크기 n의 최솟값·최댓값 답지

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2026 마플시너지 확률과통계 · 04 모집단과 표본
유형17 부등식을 만족하는 표본의 크기 n의 최솟값·최댓값
수록 문제 1392~1395 · 해설 3쪽
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유형17 유형 분석

P(9≤X̄≤11)≥0.9974, P(X̄≥135)≤0.9332, P(|X̄−m|≤0.49σ)≥0.95처럼 부등식 조건을 만족하는 자연수 n의 최솟값 또는 최댓값을 구하는 유형입니다. 표준화하면 P(0≤Z≤k√n)≥값 꼴이 되고, 표준정규분포표에서 기준 z값을 찾아 √n의 범위를 구합니다. 부등호 방향이 ‘확률이 커지면 z도 커진다’는 관계에 따라 바뀌므로, 그림을 그려 색칠된 넓이와 함께 확인하는 것이 안전합니다.

유형17 해설 (1392~1395)

2026 마플시너지 확률과통계 04 모집단과 표본 유형17 부등식을 만족하는 표본의 크기 n의 최솟값·최댓값 해설 547쪽
2026 마플시너지 확률과통계 04 모집단과 표본 유형17 부등식을 만족하는 표본의 크기 n의 최솟값·최댓값 해설 548쪽
2026 마플시너지 확률과통계 04 모집단과 표본 유형17 부등식을 만족하는 표본의 크기 n의 최솟값·최댓값 해설 549쪽
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유형01 전수조사와 표본조사, 복원·비복원추출 (1304~1306)유형02 표본평균 X̄의 확률분포와 확률 구하기 (1307~1313)유형03 표본평균의 성질과 [보기] 판단 (1314~1317)유형04 모평균·모표준편차로 표본평균의 평균·분산 구하기 (1318~1325)유형05 모집단의 확률분포표로 표본평균의 평균·분산 구하기 (1326~1332)유형06 표본평균의 조건으로 미지수 구하기 (1333~1337)유형07 확률질량함수가 주어진 모집단의 표본평균 (1338~1340)유형08 공·카드를 꺼내는 시행에서 표본평균 (1341~1345)유형09 정규분포 모집단에서 표본평균의 확률 (1346~1351)유형10 표본평균의 확률 활용(독립·근사) (1352~1356)유형11 두 표본평균의 확률 비교 (1357~1362)유형12 표본평균의 확률 조건으로 m, σ, n 구하기 (1363~1366)유형13 모집단과 표본평균의 확률 비교·[보기] 판단 (1367~1372)유형14 표본의 크기 n 구하기 (1373~1377)유형15 표본평균의 확률로 상수 k, a 구하기 (1378~1385)유형16 표본평균의 확률로 m, σ 구하기(실생활) (1386~1391)유형17 부등식을 만족하는 표본의 크기 n의 최솟값·최댓값 (1392~1395)유형18 표본평균과 총합(세트 무게)의 확률 (1396~1403)

해설 저작권은 출판사(희망에듀)에 있으며, 본 페이지는 학습 편의를 위한 정리입니다.

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