2026 마플시너지 확률과통계 04 모집단과 표본 유형12 표본평균의 확률 조건으로 m, σ, n 구하기 답지

답지나라 › 2026 마플시너지 확률과통계 유형별 답지 › Ⅲ. 통계 › 04 모집단과 표본 › 유형12

2026 마플시너지 확률과통계 · 04 모집단과 표본
유형12 표본평균의 확률 조건으로 m, σ, n 구하기
수록 문제 1363~1366 · 해설 2쪽
문제 하나하나, 영상으로 확실하게!
1문1포스트에는 문제마다 ‘문제별 분석’과 풀이해설영상이 들어 있습니다.
답지만으로 이해가 안 되는 문제는 1문1포스트에서 확인하세요.

▶ 1문1포스트 메인 바로가기 (문제별 분석·풀이영상)

유형12 유형 분석

P(X̄≤215)=0.1587, P(X̄≥259)=0.0668처럼 표본평균에 대한 확률 조건으로 모평균, 모표준편차, 표본의 크기 n 또는 상수 k를 구하는 유형입니다. 표준화한 식에 σ/√n이 들어가므로 σ와 n 중 무엇을 구하는지 먼저 정리하고, 확률이 0.5보다 큰지 작은지로 z의 부호를 결정합니다. 1365·1366처럼 모집단의 확률과 표본평균의 확률이 같다는 조건이 나오면 두 표준화 값을 비교해 해결합니다.

유형12 해설 (1363~1366)

2026 마플시너지 확률과통계 04 모집단과 표본 유형12 표본평균의 확률 조건으로 m, σ, n 구하기 해설 534쪽
2026 마플시너지 확률과통계 04 모집단과 표본 유형12 표본평균의 확률 조건으로 m, σ, n 구하기 해설 535쪽
04 모집단과 표본 전체 유형 바로가기 (18개)
유형01 전수조사와 표본조사, 복원·비복원추출 (1304~1306)유형02 표본평균 X̄의 확률분포와 확률 구하기 (1307~1313)유형03 표본평균의 성질과 [보기] 판단 (1314~1317)유형04 모평균·모표준편차로 표본평균의 평균·분산 구하기 (1318~1325)유형05 모집단의 확률분포표로 표본평균의 평균·분산 구하기 (1326~1332)유형06 표본평균의 조건으로 미지수 구하기 (1333~1337)유형07 확률질량함수가 주어진 모집단의 표본평균 (1338~1340)유형08 공·카드를 꺼내는 시행에서 표본평균 (1341~1345)유형09 정규분포 모집단에서 표본평균의 확률 (1346~1351)유형10 표본평균의 확률 활용(독립·근사) (1352~1356)유형11 두 표본평균의 확률 비교 (1357~1362)유형12 표본평균의 확률 조건으로 m, σ, n 구하기 (1363~1366)유형13 모집단과 표본평균의 확률 비교·[보기] 판단 (1367~1372)유형14 표본의 크기 n 구하기 (1373~1377)유형15 표본평균의 확률로 상수 k, a 구하기 (1378~1385)유형16 표본평균의 확률로 m, σ 구하기(실생활) (1386~1391)유형17 부등식을 만족하는 표본의 크기 n의 최솟값·최댓값 (1392~1395)유형18 표본평균과 총합(세트 무게)의 확률 (1396~1403)

해설 저작권은 출판사(희망에듀)에 있으며, 본 페이지는 학습 편의를 위한 정리입니다.

댓글 남기기