2026 마플시너지 확률과통계 04 모집단과 표본 유형10 표본평균의 확률 활용(독립·근사) 답지

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2026 마플시너지 확률과통계 · 04 모집단과 표본
유형10 표본평균의 확률 활용(독립·근사)
수록 문제 1352~1356 · 해설 3쪽
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유형10 유형 분석

표본평균의 확률을 구한 뒤 두 사람이 각각 추출한 표본이 서로 독립일 때 확률을 곱하거나, 묶음 포장 조건처럼 실생활 상황을 해석하는 유형입니다. 1355·1356처럼 모집단이 이항분포나 이산확률분포를 따르더라도 표본의 크기가 충분히 크면 X̄가 근사적으로 정규분포를 따른다는 점을 이용하는 문제도 포함되어 있습니다. ‘모집단의 평균·표준편차 → X̄의 평균·표준편차 → 표준화’의 순서를 지키면 어떤 상황에서도 같은 방식으로 풀립니다.

유형10 해설 (1352~1356)

2026 마플시너지 확률과통계 04 모집단과 표본 유형10 표본평균의 확률 활용(독립·근사) 해설 529쪽
2026 마플시너지 확률과통계 04 모집단과 표본 유형10 표본평균의 확률 활용(독립·근사) 해설 530쪽
2026 마플시너지 확률과통계 04 모집단과 표본 유형10 표본평균의 확률 활용(독립·근사) 해설 531쪽
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유형01 전수조사와 표본조사, 복원·비복원추출 (1304~1306)유형02 표본평균 X̄의 확률분포와 확률 구하기 (1307~1313)유형03 표본평균의 성질과 [보기] 판단 (1314~1317)유형04 모평균·모표준편차로 표본평균의 평균·분산 구하기 (1318~1325)유형05 모집단의 확률분포표로 표본평균의 평균·분산 구하기 (1326~1332)유형06 표본평균의 조건으로 미지수 구하기 (1333~1337)유형07 확률질량함수가 주어진 모집단의 표본평균 (1338~1340)유형08 공·카드를 꺼내는 시행에서 표본평균 (1341~1345)유형09 정규분포 모집단에서 표본평균의 확률 (1346~1351)유형10 표본평균의 확률 활용(독립·근사) (1352~1356)유형11 두 표본평균의 확률 비교 (1357~1362)유형12 표본평균의 확률 조건으로 m, σ, n 구하기 (1363~1366)유형13 모집단과 표본평균의 확률 비교·[보기] 판단 (1367~1372)유형14 표본의 크기 n 구하기 (1373~1377)유형15 표본평균의 확률로 상수 k, a 구하기 (1378~1385)유형16 표본평균의 확률로 m, σ 구하기(실생활) (1386~1391)유형17 부등식을 만족하는 표본의 크기 n의 최솟값·최댓값 (1392~1395)유형18 표본평균과 총합(세트 무게)의 확률 (1396~1403)

해설 저작권은 출판사(희망에듀)에 있으며, 본 페이지는 학습 편의를 위한 정리입니다.

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