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2026 마플시너지 확률과통계 · 03 정규분포
유형17 두 집단의 확률이 같을 조건
수록 문제 1219~1226 · 해설 5쪽
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유형17 유형 분석
남학생·여학생의 키, 두 제품의 무게, 두 지역의 데이터 사용량처럼 서로 다른 정규분포를 따르는 두 집단에서 두 확률이 같거나 일정한 관계를 가질 때 상수 a, k 또는 σ의 비를 구하는 유형입니다. 각 확률변수를 표준화한 뒤 ‘같은 확률 → z값이 같거나 0을 기준으로 대칭’이라는 원리로 식을 세웁니다. 1226처럼 P(X≥a)=2P(Y≥66)과 같이 배수 관계가 주어지면 한쪽 확률을 먼저 계산한 뒤 나머지를 표준화합니다.
유형17 해설 (1219~1226)
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◀ 유형16 정규분포의 활용 – 미지수 구하기유형18 표준화를 이용한 상대적 위치 비교 ▶
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유형01 확률밀도함수의 성질과 [보기] 판단 (1114~1121)유형02 확률밀도함수의 미지수와 넓이를 이용한 확률 (1122~1128)유형03 대칭인 확률밀도함수의 확률 계산 (1129~1130)유형04 정규분포곡선의 성질과 대칭성으로 m, σ 구하기 (1131~1136)유형05 두 정규분포곡선의 비교와 [보기] 판단 (1137~1144)유형06 확률이 최대가 되는 구간 구하기 (1145~1150)유형07 m±kσ 확률표를 이용한 확률 계산 (1151~1155)유형08 표준화를 이용한 두 정규분포의 확률 비교 (1156~1162)유형09 표준정규분포표로 m, σ 구하기 (1163~1167)유형10 표준화하여 확률 구하기 (1168~1177)유형11 표준편차가 같은 두 정규분포(평행이동) (1178~1185)유형12 표준화한 식으로 미지수 k, m, σ 구하기 (1186~1193)유형13 정규분포의 활용 – 실생활 확률 구하기 (1194~1204)유형14 정규분포의 활용 – 개수·기댓값·독립 사건 (1205~1212)유형15 정규분포와 조건부확률 (1213~1214)유형16 정규분포의 활용 – 미지수 구하기 (1215~1218)유형17 두 집단의 확률이 같을 조건 (1219~1226)유형18 표준화를 이용한 상대적 위치 비교 (1227~1230)유형19 합격 최저 점수와 상위 비율 (1231~1236)유형20 이항분포와 정규분포의 관계 – 근사와 [보기] (1237~1243)유형21 실생활 이항분포의 정규분포 근사 확률 (1244~1257)유형22 정규분포 근사에서 미지수 구하기 (1258~1266)유형23 초과예약과 정규분포·이항분포의 결합 (1267~1274)서술형 서술형 대비 문제 (1275~1290)고난도 1등급 고난도 문제 (1291~1303)
해설 저작권은 출판사(희망에듀)에 있으며, 본 페이지는 학습 편의를 위한 정리입니다.