답지나라 › 2026 마플시너지 확률과통계 유형별 답지 › Ⅲ. 통계 › 03 정규분포 › 유형13
2026 마플시너지 확률과통계 · 03 정규분포
유형13 정규분포의 활용 – 실생활 확률 구하기
수록 문제 1194~1204 · 해설 4쪽
문제 하나하나, 영상으로 확실하게!
1문1포스트에는 문제마다 ‘문제별 분석’과 풀이해설영상이 들어 있습니다.
답지만으로 이해가 안 되는 문제는 1문1포스트에서 확인하세요.
답지만으로 이해가 안 되는 문제는 1문1포스트에서 확인하세요.
유형13 유형 분석
봉사 시간, 통학 시간, 제품의 무게, 배터리 용량처럼 실생활 자료가 정규분포를 따를 때 특정 범위에 속할 확률을 구하는 유형입니다. 문장에서 평균과 표준편차를 찾아 X~N(m, σ²)를 세우고, 구하는 사건을 부등식으로 바꾼 뒤 표준화하는 세 단계로 풀면 됩니다. ‘이상·이하·초과·미만’이 섞여 있어도 연속확률변수이므로 등호 유무는 확률에 영향을 주지 않는다는 점도 기억하세요.
유형13 해설 (1194~1204)
다음 공부로 이동
◀ 유형12 표준화한 식으로 미지수 k, m, σ 구하기유형14 정규분포의 활용 – 개수·기댓값·독립 사건 ▶
2026 마플시너지 확률과통계 유형별 답지 메인으로 1문1포스트(해설영상·문제분석) 메인
03 정규분포 전체 유형 바로가기 (25개)
유형01 확률밀도함수의 성질과 [보기] 판단 (1114~1121)유형02 확률밀도함수의 미지수와 넓이를 이용한 확률 (1122~1128)유형03 대칭인 확률밀도함수의 확률 계산 (1129~1130)유형04 정규분포곡선의 성질과 대칭성으로 m, σ 구하기 (1131~1136)유형05 두 정규분포곡선의 비교와 [보기] 판단 (1137~1144)유형06 확률이 최대가 되는 구간 구하기 (1145~1150)유형07 m±kσ 확률표를 이용한 확률 계산 (1151~1155)유형08 표준화를 이용한 두 정규분포의 확률 비교 (1156~1162)유형09 표준정규분포표로 m, σ 구하기 (1163~1167)유형10 표준화하여 확률 구하기 (1168~1177)유형11 표준편차가 같은 두 정규분포(평행이동) (1178~1185)유형12 표준화한 식으로 미지수 k, m, σ 구하기 (1186~1193)유형13 정규분포의 활용 – 실생활 확률 구하기 (1194~1204)유형14 정규분포의 활용 – 개수·기댓값·독립 사건 (1205~1212)유형15 정규분포와 조건부확률 (1213~1214)유형16 정규분포의 활용 – 미지수 구하기 (1215~1218)유형17 두 집단의 확률이 같을 조건 (1219~1226)유형18 표준화를 이용한 상대적 위치 비교 (1227~1230)유형19 합격 최저 점수와 상위 비율 (1231~1236)유형20 이항분포와 정규분포의 관계 – 근사와 [보기] (1237~1243)유형21 실생활 이항분포의 정규분포 근사 확률 (1244~1257)유형22 정규분포 근사에서 미지수 구하기 (1258~1266)유형23 초과예약과 정규분포·이항분포의 결합 (1267~1274)서술형 서술형 대비 문제 (1275~1290)고난도 1등급 고난도 문제 (1291~1303)
해설 저작권은 출판사(희망에듀)에 있으며, 본 페이지는 학습 편의를 위한 정리입니다.