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2026 마플시너지 확률과통계 · 03 정규분포
유형18 표준화를 이용한 상대적 위치 비교
수록 문제 1227~1230 · 해설 2쪽
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답지만으로 이해가 안 되는 문제는 1문1포스트에서 확인하세요.
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유형18 유형 분석
국어·수학·영어 점수처럼 평균과 표준편차가 다른 여러 자료에서 각 값을 표준화한 z값을 비교하여 상대적으로 성적이 좋은 과목이나 기록이 높은 달을 찾는 유형입니다. 표준화한 값이 클수록 분포에서 오른쪽에 위치하므로 상대적으로 우수하다는 것이 핵심입니다. 기록이 짧을수록 좋은 경우(달리기 등)처럼 해석 방향이 바뀌는 문제는 문장을 꼼꼼히 읽고 판단하세요.
유형18 해설 (1227~1230)


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◀ 유형17 두 집단의 확률이 같을 조건유형19 합격 최저 점수와 상위 비율 ▶
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유형01 확률밀도함수의 성질과 [보기] 판단 (1114~1121)유형02 확률밀도함수의 미지수와 넓이를 이용한 확률 (1122~1128)유형03 대칭인 확률밀도함수의 확률 계산 (1129~1130)유형04 정규분포곡선의 성질과 대칭성으로 m, σ 구하기 (1131~1136)유형05 두 정규분포곡선의 비교와 [보기] 판단 (1137~1144)유형06 확률이 최대가 되는 구간 구하기 (1145~1150)유형07 m±kσ 확률표를 이용한 확률 계산 (1151~1155)유형08 표준화를 이용한 두 정규분포의 확률 비교 (1156~1162)유형09 표준정규분포표로 m, σ 구하기 (1163~1167)유형10 표준화하여 확률 구하기 (1168~1177)유형11 표준편차가 같은 두 정규분포(평행이동) (1178~1185)유형12 표준화한 식으로 미지수 k, m, σ 구하기 (1186~1193)유형13 정규분포의 활용 – 실생활 확률 구하기 (1194~1204)유형14 정규분포의 활용 – 개수·기댓값·독립 사건 (1205~1212)유형15 정규분포와 조건부확률 (1213~1214)유형16 정규분포의 활용 – 미지수 구하기 (1215~1218)유형17 두 집단의 확률이 같을 조건 (1219~1226)유형18 표준화를 이용한 상대적 위치 비교 (1227~1230)유형19 합격 최저 점수와 상위 비율 (1231~1236)유형20 이항분포와 정규분포의 관계 – 근사와 [보기] (1237~1243)유형21 실생활 이항분포의 정규분포 근사 확률 (1244~1257)유형22 정규분포 근사에서 미지수 구하기 (1258~1266)유형23 초과예약과 정규분포·이항분포의 결합 (1267~1274)서술형 서술형 대비 문제 (1275~1290)고난도 1등급 고난도 문제 (1291~1303)
해설 저작권은 출판사(희망에듀)에 있으며, 본 페이지는 학습 편의를 위한 정리입니다.