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2026 마플시너지 확률과통계 · 03 정규분포
유형07 m±kσ 확률표를 이용한 확률 계산
수록 문제 1151~1155 · 해설 3쪽
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답지만으로 이해가 안 되는 문제는 1문1포스트에서 확인하세요.
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유형07 유형 분석
P(m≤X≤m+σ)=0.3413, P(m≤X≤m+2σ)=0.4772처럼 평균과 표준편차 단위로 주어진 표를 이용해 확률을 구하거나 상수 a를 구하는 유형입니다. 주어진 구간을 m−2σ, m+3σ처럼 m과 σ로 다시 쓰는 것이 출발점이고, 대칭성을 이용해 평균 기준 왼쪽·오른쪽 구간으로 나누어 표의 값을 더하거나 뺍니다. 표준화를 쓰지 않아도 되는 문제지만, 해설의 +α처럼 표준화로 풀어 보면 두 방법이 같은 계산이라는 것을 확인할 수 있습니다.
유형07 해설 (1151~1155)
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유형01 확률밀도함수의 성질과 [보기] 판단 (1114~1121)유형02 확률밀도함수의 미지수와 넓이를 이용한 확률 (1122~1128)유형03 대칭인 확률밀도함수의 확률 계산 (1129~1130)유형04 정규분포곡선의 성질과 대칭성으로 m, σ 구하기 (1131~1136)유형05 두 정규분포곡선의 비교와 [보기] 판단 (1137~1144)유형06 확률이 최대가 되는 구간 구하기 (1145~1150)유형07 m±kσ 확률표를 이용한 확률 계산 (1151~1155)유형08 표준화를 이용한 두 정규분포의 확률 비교 (1156~1162)유형09 표준정규분포표로 m, σ 구하기 (1163~1167)유형10 표준화하여 확률 구하기 (1168~1177)유형11 표준편차가 같은 두 정규분포(평행이동) (1178~1185)유형12 표준화한 식으로 미지수 k, m, σ 구하기 (1186~1193)유형13 정규분포의 활용 – 실생활 확률 구하기 (1194~1204)유형14 정규분포의 활용 – 개수·기댓값·독립 사건 (1205~1212)유형15 정규분포와 조건부확률 (1213~1214)유형16 정규분포의 활용 – 미지수 구하기 (1215~1218)유형17 두 집단의 확률이 같을 조건 (1219~1226)유형18 표준화를 이용한 상대적 위치 비교 (1227~1230)유형19 합격 최저 점수와 상위 비율 (1231~1236)유형20 이항분포와 정규분포의 관계 – 근사와 [보기] (1237~1243)유형21 실생활 이항분포의 정규분포 근사 확률 (1244~1257)유형22 정규분포 근사에서 미지수 구하기 (1258~1266)유형23 초과예약과 정규분포·이항분포의 결합 (1267~1274)서술형 서술형 대비 문제 (1275~1290)고난도 1등급 고난도 문제 (1291~1303)
해설 저작권은 출판사(희망에듀)에 있으며, 본 페이지는 학습 편의를 위한 정리입니다.