442 표본평균의 분포 🎲 표본평균도 정규분포를 따른다!

표본평균의 분포 442 이 포스팅은 데스크톱 또는 태블릿의 ‘가로 모드’에서 가장 선명하게 보입니다. [수학포스팅] 442 표본평균의 분포 🎲 표본평균도 정규분포를 따른다! 핵심만정리 개념정리 개념확인 참고 ✨ 핵심만정리 표본평균(X̄)의 분포는 놀랍게도 대부분의 경우 정규분포를 따라요! 1. 모집단이 정규분포 N(m, σ²)를 따르면: 표본평균 X̄도 **(표본 크기 n에 상관없이)** 정규분포 N(m, σ²/n)를 따른다. 2. 모집단이 정규분포가 아니더라도: **표본 … Read more

439 모집단과 표본 👨‍👩‍👧‍👦 전체를 알려면 일부만 조사하면 돼!

모집단과 표본 439 이 포스팅은 데스크톱 또는 태블릿의 ‘가로 모드’에서 가장 선명하게 보입니다. [수학포스팅] 439 모집단과 표본 👨‍👩‍👧‍👦 전체를 알려면 일부만 조사하면 돼! 핵심만정리 개념정리 개념확인 참고 ✨ 핵심만정리 통계적 추정의 가장 기본이 되는 용어들이에요. 모집단 (Population): 내가 알고 싶은 조사 대상 **전체** (예: 대한민국 모든 고등학생) 표본 (Sample): 모집단에서 조사를 위해 실제로 뽑은 **일부분** … Read more

438 이항분포와 정규분포 🤝 둘은 사실 친한 친구 사이!

이항분포와 정규분포의 관계 438 이 포스팅은 데스크톱 또는 태블릿의 ‘가로 모드’에서 가장 선명하게 보입니다. [수학포스팅] 438 이항분포와 정규분포 🤝 둘은 사실 친한 친구 사이! 핵심만정리 개념정리 개념확인 참고 ✨ 핵심만정리 이산확률분포인 **이항분포 B(n, p)**는, 시행 횟수 **n이 충분히 크면** 근사적으로(거의 비슷하게) 연속확률분포인 **정규분포 N(np, npq)**를 따른다고 할 수 있어요. B(n, p) —(n이 충분히 크면)–> N(np, … Read more

437 정규분포의 표준화 🧙‍♂️ 어떤 정규분포든 N(0,1)로 변신시키기!

정규분포의 표준화 437 이 포스팅은 데스크톱 또는 태블릿의 ‘가로 모드’에서 가장 선명하게 보입니다. [수학포스팅] 437 정규분포의 표준화 🧙‍♂️ 어떤 정규분포든 N(0,1)로 변신시키기! 핵심만정리 개념정리 개념확인 참고 ✨ 핵심만정리 표준화란?: 평균이 m, 분산이 σ²인 일반적인 정규분포 N(m, σ²)를, 우리가 표를 이용해 확률을 구할 수 있는 표준정규분포 N(0, 1)로 **변신**시키는 과정이에요. 표준화 공식: 이 공식 하나만 외우면 … Read more

436 표준정규분포 📜 모든 정규분포를 비교하는 기준!

표준정규분포 436 이 포스팅은 데스크톱 또는 태블릿의 ‘가로 모드’에서 가장 선명하게 보입니다. [수학포스팅] 436 표준정규분포 📜 모든 정규분포를 비교하는 기준! 핵심만정리 개념정리 개념확인 참고 ✨ 핵심만정리 표준정규분포란?: 모든 정규분포 중에서 가장 기본이 되는 기준! **평균이 0이고, 분산(및 표준편차)이 1**인 특별한 정규분포예요. 기호: N(0, 1) 핵심: 이 분포의 확률(넓이) 값은 **’표준정규분포표’**에 모두 계산되어 있어서, 우리는 표만 … Read more

435 정규분포 곡선의 모양 📊 평균과 표준편차는 그래프를 어떻게 바꿀까?

정규분포 곡선의 성질 435 이 포스팅은 데스크톱 또는 태블릿의 ‘가로 모드’에서 가장 선명하게 보입니다. [수학포스팅] 435 정규분포 곡선의 모양 📊 평균과 표준편차는 그래프를 어떻게 바꿀까? 핵심만정리 개념정리 개념확인 참고 ✨ 핵심만정리 정규분포 N(m, σ²)의 그래프 모양은 평균(m)과 표준편차(σ)에 의해 결정돼요. 평균(m)의 역할: 곡선의 **위치(대칭축)**를 결정해요. m이 커지면 그래프는 오른쪽으로, 작아지면 왼쪽으로 평행이동해요. 표준편차(σ)의 역할: 곡선의 … Read more

434 정규분포 🔔 통계의 꽃, 아름다운 종 모양의 곡선

정규분포 434 이 포스팅은 데스크톱 또는 태블릿의 ‘가로 모드’에서 가장 선명하게 보입니다. [수학포스팅] 434 정규분포 🔔 통계의 꽃, 아름다운 종 모양의 곡선 핵심만정리 개념정리 개념확인 참고 ✨ 핵심만정리 정규분포란?: 키, 몸무게, 시험 점수 등 우리 주변의 수많은 데이터가 따르는, **평균을 중심으로 좌우대칭인 종 모양**의 연속확률분포를 말해요. 기호: N(m, σ²) 라고 씁니다. m: 평균 (그래프의 대칭축, … Read more

433 큰 수의 법칙 🏛️ 동전을 많이 던질수록 1/2에 가까워지는 이유

큰 수의 법칙 433 이 포스팅은 데스크톱 또는 태블릿의 ‘가로 모드’에서 가장 선명하게 보입니다. [수학포스팅] 433 큰 수의 법칙 🏛️ 동전을 많이 던질수록 1/2에 가까워지는 이유 핵심만정리 개념정리 개념확인 참고 ✨ 핵심만정리 큰 수의 법칙(Law of Large Numbers)이란, 어떤 시행을 **아주 많이 반복하면**(시행 횟수 n이 커지면), 사건이 일어난 **상대도수(통계적 확률)**가 그 사건의 **수학적 확률**에 한없이 … Read more

432 이항분포의 평균과 분산 🚀 공식 하나로 한방에 계산하기!

이항분포의 평균, 분산, 표준편차 432 이 포스팅은 데스크톱 또는 태블릿의 ‘가로 모드’에서 가장 선명하게 보입니다. [수학포스팅] 432 이항분포의 평균과 분산 🚀 공식 하나로 한방에 계산하기! 핵심만정리 개념정리 개념확인 참고 ✨ 핵심만정리 확률변수 X가 이항분포 **B(n, p)**를 따를 때, 복잡한 계산 없이 평균, 분산, 표준편차를 바로 구할 수 있는 치트키 공식이에요! 평균 E(X) = np 분산 … Read more

431 이항분포 📊 독립시행의 확률을 한번에 나타내기!

이항분포 431 이 포스팅은 데스크톱 또는 태블릿의 ‘가로 모드’에서 가장 선명하게 보입니다. [수학포스팅] 431 이항분포 📊 독립시행의 확률을 한번에 나타내기! 핵심만정리 개념정리 개념확인 참고 ✨ 핵심만정리 이항분포란?: 1회 성공 확률이 p인 **독립시행**을 n번 반복할 때, ‘성공 횟수’를 확률변수 X라고 할 때의 확률분포를 말해요. 기호: B(n, p) 라고 씁니다. n: 전체 독립시행의 횟수 p: 1회 시행에서의 … Read more