444 신뢰구간의 길이 ↔️ 신뢰도와 표본 크기의 줄다리기

모평균에 대한 신뢰구간의 길이 444 이 포스팅은 데스크톱 또는 태블릿의 ‘가로 모드’에서 가장 선명하게 보입니다. [수학포스팅] 444 신뢰구간의 길이 ↔️ 신뢰도와 표본 크기의 줄다리기 핵심만정리 개념정리 개념확인 참고 ✨ 핵심만정리 신뢰구간의 길이는 추정의 ‘정밀도’를 의미하며, 그 길이는 아래 공식으로 결정돼요. 신뢰구간의 길이 = 2 × k × (σ/√n) (k는 신뢰도 상수, σ는 모표준편차, n은 표본 … Read more

443 모평균의 추정 🤔 표본평균으로 모집단 평균 맞히기

모평균의 추정 443 이 포스팅은 데스크톱 또는 태블릿의 ‘가로 모드’에서 가장 선명하게 보입니다. [수학포스팅] 443 모평균의 추정 🤔 표본평균으로 모집단 평균 맞히기 핵심만정리 개념정리 개념확인 참고 ✨ 핵심만정리 모평균의 추정이란, 표본평균(x̄)을 이용하여 우리가 알지 못하는 진짜 모평균(m)이 존재할 것이라 예상되는 **구간**을 찾는 과정이에요. 이 구간을 **신뢰구간**이라고 합니다. 신뢰도 95% 신뢰구간: x̄ – 1.96 × (σ/√n) … Read more

442 표본평균의 분포 🎲 표본평균도 정규분포를 따른다!

표본평균의 분포 442 이 포스팅은 데스크톱 또는 태블릿의 ‘가로 모드’에서 가장 선명하게 보입니다. [수학포스팅] 442 표본평균의 분포 🎲 표본평균도 정규분포를 따른다! 핵심만정리 개념정리 개념확인 참고 ✨ 핵심만정리 표본평균(X̄)의 분포는 놀랍게도 대부분의 경우 정규분포를 따라요! 1. 모집단이 정규분포 N(m, σ²)를 따르면: 표본평균 X̄도 **(표본 크기 n에 상관없이)** 정규분포 N(m, σ²/n)를 따른다. 2. 모집단이 정규분포가 아니더라도: **표본 … Read more

441 표본평균의 분포 🔬 표본들의 평균은 무엇을 말해줄까?

표본평균의 평균, 분산, 표준편차 441 이 포스팅은 데스크톱 또는 태블릿의 ‘가로 모드’에서 가장 선명하게 보입니다. [수학포스팅] 441 표본평균의 분포 🔬 표본들의 평균은 무엇을 말해줄까? 핵심만정리 개념정리 개념확인 참고 ✨ 핵심만정리 모평균이 m, 모분산이 σ²인 모집단에서 크기 n인 표본을 뽑을 때, 표본평균 X̄의 평균, 분산, 표준편차는 아래와 같아요. 1. 표본평균의 평균: E(X̄) = m (모평균과 같다!) … Read more

440 모평균 vs 표본평균 🌍 모집단과 표본의 평균은 어떻게 다를까?

모평균과 표본평균 440 이 포스팅은 데스크톱 또는 태블릿의 ‘가로 모드’에서 가장 선명하게 보입니다. [수학포스팅] 440 모평균 vs 표본평균 🌍 모집단과 표본의 평균은 어떻게 다를까? 핵심만정리 개념정리 개념확인 참고 ✨ 핵심만정리 모집단과 표본의 통계값은 부르는 이름과 기호가 달라요. 둘의 차이를 명확히 알아두는 게 중요해요! 모평균(m), 모분산(σ²): 우리가 진짜 알고 싶은 **모집단 전체**의 평균과 분산. 변하지 않는 … Read more

439 모집단과 표본 👨‍👩‍👧‍👦 전체를 알려면 일부만 조사하면 돼!

모집단과 표본 439 이 포스팅은 데스크톱 또는 태블릿의 ‘가로 모드’에서 가장 선명하게 보입니다. [수학포스팅] 439 모집단과 표본 👨‍👩‍👧‍👦 전체를 알려면 일부만 조사하면 돼! 핵심만정리 개념정리 개념확인 참고 ✨ 핵심만정리 통계적 추정의 가장 기본이 되는 용어들이에요. 모집단 (Population): 내가 알고 싶은 조사 대상 **전체** (예: 대한민국 모든 고등학생) 표본 (Sample): 모집단에서 조사를 위해 실제로 뽑은 **일부분** … Read more

438 이항분포와 정규분포 🤝 둘은 사실 친한 친구 사이!

이항분포와 정규분포의 관계 438 이 포스팅은 데스크톱 또는 태블릿의 ‘가로 모드’에서 가장 선명하게 보입니다. [수학포스팅] 438 이항분포와 정규분포 🤝 둘은 사실 친한 친구 사이! 핵심만정리 개념정리 개념확인 참고 ✨ 핵심만정리 이산확률분포인 **이항분포 B(n, p)**는, 시행 횟수 **n이 충분히 크면** 근사적으로(거의 비슷하게) 연속확률분포인 **정규분포 N(np, npq)**를 따른다고 할 수 있어요. B(n, p) —(n이 충분히 크면)–> N(np, … Read more

437 정규분포의 표준화 🧙‍♂️ 어떤 정규분포든 N(0,1)로 변신시키기!

정규분포의 표준화 437 이 포스팅은 데스크톱 또는 태블릿의 ‘가로 모드’에서 가장 선명하게 보입니다. [수학포스팅] 437 정규분포의 표준화 🧙‍♂️ 어떤 정규분포든 N(0,1)로 변신시키기! 핵심만정리 개념정리 개념확인 참고 ✨ 핵심만정리 표준화란?: 평균이 m, 분산이 σ²인 일반적인 정규분포 N(m, σ²)를, 우리가 표를 이용해 확률을 구할 수 있는 표준정규분포 N(0, 1)로 **변신**시키는 과정이에요. 표준화 공식: 이 공식 하나만 외우면 … Read more

436 표준정규분포 📜 모든 정규분포를 비교하는 기준!

표준정규분포 436 이 포스팅은 데스크톱 또는 태블릿의 ‘가로 모드’에서 가장 선명하게 보입니다. [수학포스팅] 436 표준정규분포 📜 모든 정규분포를 비교하는 기준! 핵심만정리 개념정리 개념확인 참고 ✨ 핵심만정리 표준정규분포란?: 모든 정규분포 중에서 가장 기본이 되는 기준! **평균이 0이고, 분산(및 표준편차)이 1**인 특별한 정규분포예요. 기호: N(0, 1) 핵심: 이 분포의 확률(넓이) 값은 **’표준정규분포표’**에 모두 계산되어 있어서, 우리는 표만 … Read more

435 정규분포 곡선의 모양 📊 평균과 표준편차는 그래프를 어떻게 바꿀까?

정규분포 곡선의 성질 435 이 포스팅은 데스크톱 또는 태블릿의 ‘가로 모드’에서 가장 선명하게 보입니다. [수학포스팅] 435 정규분포 곡선의 모양 📊 평균과 표준편차는 그래프를 어떻게 바꿀까? 핵심만정리 개념정리 개념확인 참고 ✨ 핵심만정리 정규분포 N(m, σ²)의 그래프 모양은 평균(m)과 표준편차(σ)에 의해 결정돼요. 평균(m)의 역할: 곡선의 **위치(대칭축)**를 결정해요. m이 커지면 그래프는 오른쪽으로, 작아지면 왼쪽으로 평행이동해요. 표준편차(σ)의 역할: 곡선의 … Read more